Cilji
Študent:
- Spozna temeljne matematične pojme potrebne za kvantitativno obravnavanje ekonomskih procesov.
- Se usposobi za branje in razumevanje znanstvenih in strokovnih dokumentov, ki vsebujejo matematični zapis ali statistične analize podatkov.
- Se usposobi za reševanje ekonomskih problemov z matematičnimi orodji.
- Se usposobi za uporabo postopkov obdelave podatkov.
- Se usposobi za samostojno ročno (kalkulatorsko) in računalniško (SPSS ALI MS EXCEL) obdelavo podatkov zbranih v okviru lastnega empiričnega raziskovalnega dela.
- Spozna pomen natančnega zbiranja podatkov.
- Se zaveda pomena statističnih podatkov za ocenjevanje in sprejemanje najugodnejših poslovnih odločitev.
- Si razvije natančnost, zanesljivost in odgovornost pri delu.
Študent bo znal zbirati, analizirati in interpretirati podatke na področju poslovnih procesov in jih aplicirati v poslovno prakso.
Vsebine
- Elementi teorije množic
- množice, relacije, preslikave, kompozitum, naravna števila, realna števila…
- Linearne funkcije v ekonomiji
- Determinante, matrike. Reševanje ekonomskih problemov s pomočjo linearne algebre.
- Vektorski prostori in linearne preslikave
- Linearno programiranje, grafična in simpleksna metoda
- Osnove verjetnostnega računa
- Osnovni statistični pojmi:
- statistična populacija, vzorec, enota, spremenljivka (variabla)
- parameter, ocena parametra (statistika)
- Postopki obdelave podatkov:
- srednje vrednosti, mere variacije, mere korelacije
- preizkušanje hipoteze o razliki med aritmetičnimi sredinami
- preizkušanje hipoteze neodvisnosti in hipoteze enake verjetnosti
- Računalniška obdelave podatkov s statističnim programskim paketom SPSS ali MS EXCEL.1.
Študijska literatura
Preverjanje in ocenjevanje znanja
- krajši pisni izdelki: 10 %
- daljši pisni izdelki: 20 %
- pisni izpit: 70 %
Nazaj