Umetna inteligenca (UI oz. angleško AI, artificial intelligence) je v zadnjih letih doživela izjemen preskok – iz laboratorijev in tehnoloških sejmov se je preselila v predavalnice, knjižnice in celo v študijske sobe študentov. Če smo jo še pred nekaj leti dojemali kot prihodnost, danes že soustvarja sedanjost izobraževanja. Študenti jo uporabljajo pri pisanju esejev, iskanju virov, reševanju vaj in celo pri ustvarjanju vizualnih razlag. Profesorji pa jo vključujejo pri pripravi učnih načrtov, avtomatskem ocenjevanju, oblikovanju personaliziranih nalog ter ustvarjanju multimedijskih vsebin, ki popestrijo predavanja.
Leto 2025 je prineslo jasen odgovor na vprašanje, ali bo UI spremenila izobraževanje – ne le da bo, temveč to že počne. Velik izziv za akademsko skupnost pa ostaja, kako jo vključiti na način, ki ohranja visoke standarde znanja, spodbuja kritično mišljenje in preprečuje prekomerno odvisnost od tehnologije (Cengage Group, 2025).
V tem članku so združeni vpogledi v najnovejše raziskave, predstavljeni najpomembnejši trendi ter zbrani konkretni nasveti, kako UI uporabljati premišljeno in učinkovito – tako pri učenju kot pri poučevanju.
Kaj pravijo raziskave?
Raziskave potrjujejo, da umetna inteligenca povečuje učni uspeh. Meta-analiza 13 empiričnih študij iz osmih držav je pokazala izrazit pozitiven učinek na rezultate študentov (Hedges’ g = 0,86) (Wang & Fan, 2025). Uporaba inteligentnih tutorjev, avtomatizirane povratne informacije in generativnih pomočnikov dokazano izboljšuje razumevanje, povečuje motivacijo in zmanjšuje osip iz študijskih programov.
Še bolj obsežna meta-analiza 51 študij potrjuje, da ChatGPT ne deluje zgolj kot orodje, ampak kot pravi učni partner. Njegova uporaba ne izboljša le rezultatov (g = 0,867), temveč spodbuja tudi razvoj višjih miselnih sposobnosti, kot so analiza, sinteza in vrednotenje (Li et al., 2025).
Nova generacija sistemov prinaša še eno pomembno spremembo: UI ne poda zgolj odgovora, temveč ga zna tudi transparentno razložiti. Kombinacija razložljivih tehnik (XAI) in generativne inteligence povečuje zaupanje uporabnikov in omogoča globlje razumevanje učne vsebine (Mosleh et al., 2025).
Hkrati pa postaja jasno, da brez etičnih smernic ne bo šlo. Primer iz Indije (IIT Delhi) kaže, da ob množični uporabi UI – uporablja jo kar 80 % študentov in 77 % predavateljev – univerze uvajajo pravila, ki zahtevajo obvezno razkritje uporabe UI, dodatna usposabljanja za etično rabo ter vključevanje UI-pismenosti v učne programe. Cilj je preprečiti plagiatorstvo in spodbujati odgovorno uporabo tehnologije (Times of India, 2025).
Najpomembnejši trendi v izobraževanju z UI
Med ključnimi trendi izstopa personalizirano učenje, saj omogoča prilagajanje tempa, zahtevnosti in oblike vsebine posameznemu študentu. Generativna vsebina bogati učni proces s povzetki knjig, interaktivnimi kvizi in vizualnimi razlagami, virtualni tutorji in avatarji pa so študentom na voljo 24 ur na dan in podpirajo večjezično komunikacijo. Avtomatsko ocenjevanje in povratne informacije omogočajo hitrejše preverjanje znanja ter učiteljem prihranijo čas za mentorsko delo.
V ospredje stopa tudi etika in transparentnost, saj univerze vse pogosteje uvajajo pravila glede razkritja uporabe UI. Nenazadnje pa so tu še orodja, ki povečujejo dostopnost izobraževanja – pretvorba govora v besedilo, samodejni podnapisi in prevodi pomagajo premagovati jezikovne ter senzorne ovire.
Kako naj študenti uporabljajo umetno inteligenco?
Za študente je UI lahko izjemno koristen pripomoček, a le, če jo uporabljajo premišljeno. Ključno je, da jo dojemate kot mentorja, ki vas vodi skozi zapletene razlage in pomaga razumeti zahtevnejše vsebine, ne pa kot orodje, ki vam postreže z dokončnimi rešitvami. Pri tem si prizadevajte zastavljati jasna, natančna vprašanja – kakovost odgovora je vedno odvisna od kakovosti vprašanja. Prav tako se zavedajte, da UI ni nezmotljiva, zato preverite informacije v zanesljivih virih in literaturi. Posebej dragoceno je, če vse, kar pridobite z UI, povežete s svojimi lastnimi zapiski. Tako ustvarite kombinacijo razlage in osebnega razumevanja, ki vodi do globljega znanja. Ne pozabite niti na kritično razmišljanje – ocenjevanje kakovosti in primernosti odgovorov je sestavni del procesa učenja. In nenazadnje: bodite transparentni. Če UI uporabite pri seminarskih ali raziskovalnih nalogah, to jasno navedite, saj je iskrenost do sebe in drugih temelj akademske integritete.
Kako naj učitelji vključijo umetno inteligenco v poučevanje?
Tudi učiteljem UI odpira širok spekter novih možnosti, a ključno je, da jo vključijo strateško in odgovorno. Ena od najboljših praks je, da umetno inteligenco že na začetku vključijo v učne načrte ter študentom predstavijo, kako jo lahko uporabljajo na etičen in učinkovit način. S tem jih ne le opremijo z znanjem, ampak jih usmerijo k odgovorni praksi. UI lahko spodbuja raziskovalno rabo – od iskanja virov, oblikovanja vprašanj do ustvarjanja simulacij, ki poglobijo razumevanje snovi. A ob tem je pomembno, da študentom pokažete tudi na omejitve tehnologije: kako prepoznati netočnosti in pristranskosti v odgovorih.
Za vas kot pedagoge je UI tudi priložnost, da prihranite čas pri pripravi gradiv, ustvarjanju kvizov, povratnih informacij in celo pri osnovnem ocenjevanju. Toda ne pozabite, da je človeški stik nepogrešljiv – UI naj dopolnjuje vašo razlago, nikoli pa naj je ne nadomešča. Prav tako je nujno, da določite jasna pravila: kdaj in kako lahko študenti uporabljajo UI pri študijskih obveznostih. Tako zagotovite jasnost, preprečite nesporazume in hkrati ohranite akademske standarde.
Najbolj uporabna brezplačna UI orodja za študente in učitelje
Veliko naprednih orodij umetne inteligence je danes na voljo brezplačno oziroma ponuja osnovno različico brez stroškov. Ta orodja lahko študentom olajšajo učenje, učiteljem pa pripravo gradiv in ocenjevanje.
Za študente:
Za učitelje in profesorje:
Umetna inteligenca v letu 2025 ni več le tehnološki trend, temveč nepogrešljiv del izobraževanja. Študentom prinaša priložnost za hitrejše, bolj prilagojeno in interaktivno učenje, profesorjem pa učinkovitejša orodja za pripravo gradiv, ocenjevanje in spremljanje napredka. A hkrati nas uči pomembne lekcije: da znanje ni le skupek podatkov, temveč proces razmišljanja, razumevanja in ustvarjalnosti. Če bo UI uporabljena premišljeno, lahko postane zaveznik pri gradnji kritičnega mišljenja, pri krepitvi akademske integritete in pri odpiranju izobraževanja širšemu krogu ljudi kot kadar koli prej. Prihodnost je tukaj – vprašanje pa je, ali jo bomo znali oblikovati tako, da bo resnično služila človeku in znanju.
Viri:
Cengage Group. (2025). AI’s impact on education in 2025. Pridobljeno s https://www.cengagegroup.com/news/perspectives/2025/ais-impact-on-education-in-2025/
Li, X., Zhang, Y., & Chen, M. (2025). The effect of ChatGPT on student learning: A meta-analysis. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), 77–89. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04787-y
Mosleh, M., Devlin, M., & Solaiman, E. (2025). Transparent adaptive learning via data-centric multimodal explainable AI. arXiv:2508.00665. https://arxiv.org/abs/2508.00665
Times of India. (2025, August 1). AI but verify: Navigating the future of learning. Pridobljeno s https://timesofindia.indiatimes.com/city/delhi/ai-but-verify-navigating-future-of-learning/articleshow/123080374.cms
Wang, Y., & Fan, L. (2025). Artificial intelligence in education: A meta-analysis of empirical studies. ERIC. Pridobljeno s https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1465704.pdf
