Avtor: Marcel Piskač, diplomant magistrskega študijskega programa Mednarodno inovativno poslovanje
Mentor: doc. dr. Darko Golec
Obrazložitev:
Magistrska naloga z naslovom 'Praktična primjena konvolucijskih neuronskih mreža u prognoziranju kratkoročnih kretanja finacijskih tržišta' (slov. Praktična uporaba konvolucijskih nevronskih mrež pri napovedovanju kratkoročnih gibanj finančnih trgov) je zanimiva praktična naloga s področja finančnega poslovanja in uporabe metod umetne inteligence na finančnih trgih.
Naloga raziskuje učinkovitost konvolucijskih nevronskih mrež pri napovedovanju kratkoročnih gibanj finančnih trgov ter jih primerja s tradicionalnimi modeli ARIMA in GARCH. Izbrana tema je aktualna, saj umetna inteligenca ponuja številne prednosti na različnih področjih, tudi v financah, vendar še ni povsem jasno, kako velike so te prednosti in kakšna je zanesljivost uporabljenih metod, poleg tega pa metode pogosto še niso zadosti razložljive.
Rezultati razskave kažejo, da konvolucijske nevronske mreže prepoznavajo nelinearne vzorce in kompleksne tržne dinamike bolje kot omenjeni tradicionalni modeli, kar pomeni, da bi v prihodnje lahko postale podlaga sistemov za finančno napovedovanje in upravljanje tveganj. Takšni sistemi bi lahko bistveno izboljšali učinkovitost finančnih institucij, zmanjšali stroške analiz ter povečali konkurenčnost podjetij, ki delujejo na področju investicij in bančništva.
Med hrvaškimi študenti je bila ta naloga izbrana za najboljšo magistrsko nalogo s potencialom inovacije v letu 2025.